| dc.description.abstract | A crescente integração da inteligência artificial (IA) na saúde,
especialmente através do ChatGPT, um modelo de linguagem natural da
OpenAI, apresenta um enorme potencial e desafios significativos. Este estudo
examina o uso do ChatGPT na cardiologia, com foco na insuficiência cardíaca,
avaliando a capacidade do modelo em responder questões com base nas
Diretrizes Brasileiras de Insuficiência Cardíaca Crônica e Aguda (2018). A
análise envolveu a comparação das respostas do ChatGPT com o padrão ouro
estabelecido pelas diretrizes, usando a escala Likert, utilizada para avaliar o
desempenho do ChatGPT. Os resultados indicaram que, apesar do potencial
do ChatGPT em fornecer respostas rápidas e acessíveis, sua precisão em
tópicos especializados é limitada, com uma taxa geral de acerto de 74%. A IA
demonstrou uma performance desigual entre os diferentes domínios, variando
de 50% a 86% de acertos, revelando limitações em áreas que exigem
conhecimento técnico profundo e atualizado. Além disso, foram relatadas
preocupações éticas e práticas, como a disseminação de informações
imprecisas e o risco de dependência excessiva dos usuários na tecnologia,
sem a devida verificação por profissionais qualificados. Portanto, embora o
ChatGPT tenha potencial como ferramenta educacional e de suporte à decisão,
sua utilização deve ser acompanhada por supervisão rigorosa e mecanismos
de verificação para garantir a segurança e precisão das informações
fornecidas. A IA deve ser vista como um complemento, e não um substituto,
para o conhecimento especializado, especialmente em áreas críticas como a
cardiologia. | pt_BR |
