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<title>Ciências Agrárias</title>
<link>https://hdl.handle.net/20.500.12083/572</link>
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<pubDate>Thu, 18 Jun 2026 04:58:47 GMT</pubDate>
<dc:date>2026-06-18T04:58:47Z</dc:date>
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<title>Desenvolvimento de um software para minimização de custos da adubação orgânica através do algoritmo simplex</title>
<link>https://hdl.handle.net/20.500.12083/1535</link>
<description>Desenvolvimento de um software para minimização de custos da adubação orgânica através do algoritmo simplex
Donato, Alexandre de; Damião, Patrick Augusto Lines de Oliveira; Pinto, Nathan Barbosa; Gazoni, Rosenclever Lopes
Problemas de otimização envolvem a minimização ou maximização de uma função de uma ou mais variáveis num determinado domínio, havendo, via de regra, um conjunto de restrições a estas variáveis. Os algoritmos usados para solucionar tais problemas se pautam na confecção de modelos matemáticos aplicados a diversos fenômenos. O presente trabalho objetivou desenvolver um software para minimizar os custos da composição de um adubo orgânico contendo de duas a dez fontes de adubo orgânico a serem utilizados para suprir as necessidades nutricionais de determinada cultura.  Para encontrar a solução do problema por meio da programação linear, o mesmo foi formulado em termos matemáticos, identificando o critério de otimização do problema, representando-o como uma função linear das variáveis de decisão, o qual consistiu na minimização do custo do adubo. O algoritmo do método Simplex contendo 3 equações de restrição (uma para cada nutriente principal, Nitrogênio, Fósforo e Potásssio) e a função objetivo  foi inserido no programa em código Javascript para criar uma série de inequações respeitando todas as restrições informadas, de modo a obter a composição que fornecesse o custo mínimo e atendesse às necessidades nutricionais requeridas. O software desenvolvido obteve sucesso na minimização dos custos da adubação orgânica  entretanto, é importante lembrar que os teores de macronutrientes destes adubos, bem como seus custos, são variáveis, podendo uma mesma cultura ter composições e custos ótimos distintos, em razão das demais condições.
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<pubDate>Sat, 23 Dec 2023 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">https://hdl.handle.net/20.500.12083/1535</guid>
<dc:date>2023-12-23T00:00:00Z</dc:date>
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